北航电信新加坡游学(DAY5&DAY6)

2023-08-07 21:12:23 来源:北航MrE

SUMMER SCHOOL

狮城游学——


(资料图片仅供参考)

北航电子信息工程学院

新加坡国立大学暑期学校

(Day5&Day6)

Day5

参访新加坡高等法院

8月3日上午,研学团队来到著名的新加坡高等法院。这座建筑由英国建筑师设计,于2006年开始使用,与新加坡旧的高等法院相距不远。高等法院设计造型现代,采用了大量的玻璃材料,增加采光的同时象征着司法的透明。

接待同学们的是高等法院一位幽默和蔼的讲解员。她用英文向大家介绍了新加坡的政治体制,司法结构和高等法院的历史渊源及建筑特点,举了很多生动的例子阐述新加坡法律的运行机制,她善于将新加坡的司法体系同中国对比,给大家留下了深刻的印象。

之后,同学们亲身体验了真正的新加坡法庭的庭审过程,大家以“陪审团”的身份,落座法庭的玻璃幕墙后分别旁听了一起判决案件和一起上诉案件。

最后,讲解员带领研学团队来到了高等法院的楼顶俯瞰新加坡的中心地带,感受城市的美景。

暑校课程学习

下午14:00,研学团队准时开始了本次课程“人工智能与机器学习(Artificial Intelligence and Machine Learning)”的第四节课,也是结业考核前的最后一节课程。

在这节课上,老师首先回顾了第三节课上的内容,然后对自然语言处理(Natural Language Processing)这一部分进行了讲解。

自然语言处理(NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。其中,N-Grams语言模型可以根据上文来估计下一个单词的概率。根据老师举例出的语言模型,将单词序列输入神经网络中就可以输出下一个可能出现的单词在字典/词汇表上的概率分布。

首先,需要将语言数字化。这个过程叫做 Word Embedding,转化后获得到的向量矩阵就叫做词向量, 其实就是词的数学表示。其次,需要使用递归神经网络(Recurrent Neural Network)实现存在依赖关系的根据前文预测后文。同时,需要用到序列到序列模型(Sequence to Sequence Model)来解决输入输出时不定长以及输入输出元素之间具有顺序关系的问题。

最后,老师再次留出了一段时间让各小组准备presentation的内容,同学们一边查阅资料,一边表达自己的观点和看法。

Day6

参访新加披市区重建局

新加坡市区重建局于1974年4月1日设立,为新加坡政府负责市区重建的机构,隶属于国家发展部之下。新加坡的人口密度很高,因此市区重建局必须最大限度地利用土地以减少土地浪费。

上午10:00,研学团队共同开启了对市区重建局的参观,讲解人员首先对新加坡的山丘、河流和森林等地理分布进行了介绍,并对一些人造岛屿的由来进行了讲解。

之后,讲解员向研学团队介绍了新加坡在住房、交通、工业等与民生息息相关的各方面的发展。新加坡的劳动力无法与其他人口众多的国家相抗衡,因此只能转变发展方向。

新加坡的大部分居民居住在政府提供的住房中,可以在产权期限内对住房进行买卖。由于私人车辆较贵,新加坡只有十分之一的家庭有私人车,因此新加坡的公共交通系统非常发达,使用公共交通出行大部分情况下比私家车更加节省时间。

新加坡非常注重绿色可持续发展,发展计划包括五大要点:自然的城市、可持续的生活方式、能源系统的重构、绿色的经济结构和未来本身的韧性。

参观亚洲文化博物馆

下午14:00,研学团队来到了亚洲文化博物馆进行参观,博物馆位于新加坡河畔,向游客展示亚洲文明演变的轨迹,有三位讲解员为研学团队对馆内展览物品进行讲解。

亚洲文化博物馆分为三层,一楼的主题是“贸易和思想交流”,陈列的文物和艺术品讲述了新加坡作为全球贸易中心的悠久历史,其中最重要的展览物品为唐代沉船,打捞上来的物品揭示了当时瓷器的工艺水平和不同国家之间的贸易往来;二楼的主题为“宗教文化”,可以直观地感受佛教、基督教和伊斯兰教等不同宗教的文化特点;三楼为服饰文化,可以看到不同宗教的服饰特点。

同学感想

2021级本科生 陈赫

作为一种特别的发展形态,city-state的外在形式和精神内核应该是什么样的?新加坡给出了一个现在看来很优秀的答案。在高等法院,严苛的安检与严肃的着装、全幅落地窗和优秀的采光反映的是对“威严”与“公平”的追求。在这里可以看到高等法院的旧址与议会大楼,沿着新加坡河则是克拉码头和鱼尾狮广场。从厚重历史感的旧址搬进现代化大楼的是一套综合大陆法系与英美法系的独特司法体系,历史与未来的交汇则是依照自身国情建立的以政治独立经济发展文化包容为内核的长远整体发展规划。在城市重建局我们看到了新加坡从下南洋开始直至现在的城市国家变迁发展。领土面积狭小既方便从最开始就一盘棋考虑整体规划发展,也带来了包括产业取舍布局方向等诸多考验。虽然已经是发达国家,但新加坡的基础设施建设并未早早停滞,小到一栋楼用途的改变、大到一条地铁线路的建设,新加坡并不满足于“就行了”,而是持续发力“要更好”,这份韧性与眼光背后的制度优势值得借鉴学习。

2022级硕士生 李震宇

第一次来到新加坡,处处都充满了新鲜感。经过几天的学习生活,这座城市诠释出了自然与科技的完美融合:日落时分去公园间漫步,一片片雨雾弥漫,一颗颗植被高耸不见其端,恍惚间仿佛置身雨林之中,走过这段,映入眼帘的又是科技感十足的各式建筑,这才意识到自己还置身于城市之中。得天独厚的气候条件和发展政策,使这里的绿化覆盖率达到50%,同时作为国际金融中心和科技中心,城市的现代化水平非常高,再伴随自然条件的加成,完全不会让人有身处高楼大厦的压抑之感,令人心情愉悦。期待这次旅行再次为我们带来新的惊喜。

2022级硕士生 杨长凡

在新加坡暑期研习项目的旅程中,我与同行的同学们共同体验了一段充实而难忘的时光。首先,我们在新国立大学开展了系统的AI课程,学习了CNN及其应用以及NLP,老师生动易懂的讲解让我对机器学习有了更深入的认识。参访NUS和NTU,让我感受到了两所大学不同的校园文化,NUS严谨调和、稳健开放的学风,而NTU的环保节能理念给我留下深刻印象。

在这个陌生的城市,我们被当地人的热情所感染,无论是在校园还是市中心,都受到了热情款待。晚上游览哈芝巷和码头,市中心夜景的美丽让我心情愉悦,感觉疲惫瞬间消散。这些美好的体验让我更加期待之后的旅程。

2022级博士生 马颖

在新加坡国立大学和南洋理工大学的参观中,我感受到了两所大学迥异的校园文化。NUS严谨调和、稳健开放,学术氛围和自然气息交织;而NTU基于南部山脉高低起伏的地势,建筑群错落有致、绿植环绕,同时强调环保与艺术融合,两所学府都令人印象深刻。

在NUS人工智能及机器学习的课程上,我们了解了线性回归、逻辑回归和CNN原理,以及Transformer模型在NLP领域的应用,期待将来在这个领域有更深入的研究和应用。

另外,我们也跟随领队参访了新加坡金融管理局、高等法院及亚洲文化博物馆等,既了解了新加坡在金融、法律方面的领先之处,也体验到了不同文化背景下的包容与交流。整个访学之旅过程中,我拓宽了眼界,还结识了许多志同道合的同伴,这段经历将成为我学术和个人成长的宝贵财富。由衷感谢这次访学项目,也期待着未来继续探索更广阔的学术世界。

图文 | 柳海燕周玥彤

编辑 | 周玥彤 冯旭敏

校对丨聂静

审核 | 姜宇

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